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Como trabalhar na área de análise de dados

https://analyticalmarketer.io/building-a-personal-brand-for-data-analysis/

Tradução realizado pelo Google Tradutor

Como se posicionar para entrar na análise de dados (com formação não técnica)

Saiba como você pode competir com colegas mais técnicos e como se destacar quando quiser entrar na análise de dados.

  • Não se concentre apenas em habilidades técnicas
  • Desenvolva uma marca pessoal e apresente-se como alguém que entende os dois mundos: negócios e dados
  • Tenha um portfólio de marcas para mostrar suas marcas
  • Mostre seus pontos fortes durante a entrevista e demonstre como você entende o negócio e pode agregar valor com os dados

Aqueles que desejam fazer a transição para a análise de dados de uma formação profissional de dados não técnica ou tradicional, como marketing, geralmente são impedidos por uma preocupação: “Posso competir com aqueles com um conjunto de habilidades técnicas?”

Esta resposta é: Sim!

E você ainda tem algumas vantagens em comparação com aqueles com formação puramente técnica.

Como se posicionar

Vamos falar sobre como você pode se posicionar para se destacar. Mas antes disso vamos esclarecer um equívoco quando falamos sobre invadir a análise de dados.

Um equívoco comum sobre invadir a análise de dados

Não consigo contar as vezes que vi alguém postar a pergunta do que deveria fazer para fazer a transição para a análise de dados e todas as respostas eram uma variação de “aprender habilidades técnicas x, y e z”.

Não é de admirar que aqueles sem formação técnica estejam preocupados com o fato de nunca conseguirem competir por uma função relacionada à análise de dados.

No entanto, a verdade é que as melhores habilidades técnicas não importam se você não puder traduzir sua análise de dados em valor de negócios, ou seja, decisões de negócios.

É preciso haver uma mudança de mentalidade para parar de enfatizar demais as habilidades técnicas e se concentrar mais no resultado. No final das contas, ninguém se importa como você obteve os insights, desde que isso gere dinheiro para o negócio ou reduza custos.

Sim, algumas habilidades técnicas são essenciais, mas ter perspicácia nos negócios e saber como usá-las para fornecer valor real para o negócio é pelo menos tão importante.

Essa mudança de mentalidade será a base para o seguinte e como se posicionar para invadir a análise de dados com um histórico não técnico.

Desenvolva uma marca pessoal: o melhor dos dois mundos

Com a ênfase acima no resultado e no fornecimento de valor, você tem uma vantagem em comparação com aqueles com formação puramente técnica: Seu conhecimento de domínio.

Você conhece os prós e contras do negócio. Você sabe o que o impulsiona, quais desafios ele tem e qual decisão de negócios pode ser baseada em insights de dados.

Alguém com uma formação puramente técnica pode ter excelentes habilidades em matemática, estatística, modelagem ou CS, mas nunca terá uma visão de negócios profunda.

Faça uso desse conhecimento. E esta é a única coisa que eu recomendo para as pessoas que desejam fazer a transição de outra área do negócio (por exemplo, marketing) para análise de dados: Construa uma história em torno de você, onde você se posicione como alguém que conhece os dois mundos – o lado dos negócios, bem como o lado dos dados.

Você é o tradutor de desafios de negócios em projetos de análise de dados. Você traduz dados em valor de negócios e decisões de negócios (marketing) para ajudar o negócio a crescer.

Para fortalecer esse vínculo entre o mundo dos negócios e o mundo dos dados, tenha uma boa estrutura de análise de dados . É um processo que o ajudará a vincular desafios e objetivos de negócios com os dados corretos e métodos de análise de dados para garantir que seus insights de dados sejam acionáveis.

Crie um portfólio de projetos para mostrar sua marca

Então, qual é a melhor maneira de construir essa marca do “melhor dos dois mundos”? Crie um portfólio de projetos paralelos de análise de dados . 

Um dos maiores ativos para mim quando entrei na análise de dados foi que construí um portfólio de projetos analíticos e de análise de dados durante meu tempo como profissional de marketing. Sempre que havia uma chance de aplicar essas habilidades, eu o fazia. Logo eu tinha uma pequena marca pessoal como o “cara dos dados” entre meus colegas.

Isso o ajudará internamente se você decidir se candidatar a outra função de análise de dados interna, mas também externamente. Você construirá confiança nessas habilidades de análise de dados que você pode ter desenvolvido por meio de cursos e livros, aplicando-as a casos de uso da vida real e criando valores comerciais reais. E os projetos o ajudarão no processo de inscrição para funções externas, como você verá na seção abaixo.

Passando pelo processo de aplicação de análise de dados

Percorrer o guia acima e aplicá-lo o ajudará tremendamente ao se candidatar a qualquer função relacionada à análise de dados. Para muitas funções analíticas, você terá um processo de inscrição em dois estágios:

Primeiro, haverá uma etapa de triagem pelo RH para ver se você se enquadra em geral e tem experiências relevantes. É aqui que seu portfólio de projetos analíticos relevantes (que você definitivamente deve mencionar em seu currículo) já o ajudará muito.

Em segundo lugar, o estágio com as entrevistas reais, muitas vezes conduzidas pelo seu futuro gerente de equipe e membros. Esta será uma mistura entre questões técnicas simples (por exemplo, o que é uma junção esquerda no SQL) ou casos (por exemplo, você tem que analisar um conjunto de dados com uma determinada ferramenta) e questões STAR (mais sobre isso abaixo). Ambos têm o objetivo de avaliar seu conjunto de habilidades e, mais importante, qual valor único você traz para a equipe e o que faz você se destacar dos outros.

E já discutimos muito esse valor: você é quem combina o melhor dos dois mundos – o conhecimento do domínio e as habilidades de análise de dados. Este será o seu enredo para todo o processo de entrevista e como você se posicionará colocando os projetos certos em seu currículo para passar pelo processo de triagem, mas também durante a entrevista ao responder a perguntas. 

Então, vamos dar uma olhada em como você faz isso. Embora seja relativamente fácil se preparar para as questões técnicas (fazendo cursos, aprendendo as habilidades técnicas, etc.), o formato STAR pode ser bastante desconhecido para muitos, mas oferece boas oportunidades para se posicionar.

Isenção de responsabilidade: estou falando aqui principalmente da minha experiência em uma empresa de tecnologia. No entanto, acredito que o processo geral é relativamente semelhante em outras indústrias.

O método de entrevista STAR

Obviamente, parte do processo de entrevista serão questões técnicas para testar seus conhecimentos, por exemplo, em ferramentas e habilidades de codificação. No entanto, uma parte importante também será sobre experiências passadas e como você reagiria em determinadas situações.

Um método comum para fazer essas perguntas é o método de entrevista STAR . De acordo com a Wikipedia, o formato de situação, tarefa, ação, resultado (STAR) é definido da seguinte forma:

  • Situação : O entrevistador quer que você apresente uma situação desafiadora recente na qual você se encontrou.
  • Tarefa : O que você precisava alcançar? O entrevistador estará olhando para ver o que você estava tentando alcançar com a situação. 
  • Ação : O que você fez? O entrevistador procurará informações sobre o que você fez, por que fez e quais foram as alternativas.
  • Resultados : Qual foi o resultado de suas ações? O que você conquistou com suas ações? Você atingiu seus objetivos? O que você aprendeu com essa experiência? Você tem usado esse aprendizado desde então?

Vamos a um exemplo sobre isso: 

Uma pergunta do entrevistador poderia ser algo como ( Situação ): “Conte-me sobre uma ocasião em que você teve que usar dados para tomar uma decisão de marketing”. Sua Resposta: “Nossa empresa estava tentando se tornar mais lucrativa e não sabíamos no que focar para melhorar”.

Depois de descrever a situação geral, a pergunta de acompanhamento provavelmente seria sobre o que você precisava fazer com mais detalhes ( Tarefa ). A resposta para isso poderia ser algo como: “Eu tive que analisar os canais de publicidade para encontrar aqueles nos quais focar.

A parte da ação seria então sobre o que você fez, por exemplo, quais ferramentas e técnicas você usou para analisar os dados de publicidade.

E por último, o resultado é sobre o seu impacto e resultado. Então, o que você conseguiu com sua análise, por exemplo, “Com base na análise, focamos em um canal de publicidade em particular e melhoramos o ROI em +46%”.

A técnica de entrevista STAR permite ao entrevistador não apenas examinar quais habilidades um entrevistado possui e como ele aborda os problemas, mas também quão orientada a valor é sua análise de dados. 

Sua hora de brilhar! Não é uma coincidência que a estrutura de análise de dados acima mencionada seja bastante semelhante ao formato STAR, pois ambos são muito orientados para resultados. Se você seguiu essa estrutura no passado, está preparado excepcionalmente para responder a esses tipos de perguntas. Esta é a sua chance de mostrar que você realmente é o melhor dos dois mundos – você sabe quais insights de dados são necessários para realmente ter um impacto ao conduzir uma decisão de negócios e você sabe que tipo de dados e técnicas de análise de dados são necessários para chegar a isso insights de dados.

Como usar seu portfólio de projetos

A essa altura, deve estar claro que ter um portfólio de projetos de dados é extremamente útil para responder às perguntas da STAR. Eles oferecem muitas opções e exemplos para responder a esse tipo de pergunta, mostrando o que você realizou no passado. E se você seguiu uma estrutura de análise de dados para seus projetos, é incrivelmente fácil usá-los como exemplos, pois o formato é muito semelhante e seus projetos são tão orientados para o impacto. Mais uma vez, destacando como você está focado no valor do negócio, combinando a experiência de um profissional com o mundo dos dados.

Excursão: uma dica profissional para entrevistas de sucesso

Eu sei que uma próxima entrevista pode ser muito intimidante, especialmente porque você não sabe quais perguntas serão feitas. Bem, não precisa ser! Você pode se preparar incrivelmente bem se for a algo como o Glassdor e passar por todos os relatórios de experiência de entrevista para a posição e a empresa em potencial para a qual deseja se candidatar. Cada um desses relatórios geralmente tem pelo menos uma pergunta da entrevista que lhes foi feita.

Recolha-os e escreva como você responderia a essas perguntas, por exemplo, com projetos de portfólio que você usaria como exemplos.

Mesmo que essas perguntas não surjam durante a entrevista, provavelmente surgirão semelhantes e você terá algumas respostas para escolher. 

Resumindo: como competir contra outros com formação mais técnica

Quando fiz a primeira transição para a análise de dados, estava enfrentando um desafio semelhante: nunca pensei que seria capaz de competir com aqueles com um histórico de dados profissional mais tradicional. Eu tinha formação em marketing e estava competindo com colegas que vinham de ciência da computação, matemática, estatística ou algo semelhante. Mas fiz questão de apontar meus pontos fortes: minha profunda visão de negócios. Muitos caras de dados enfatizam suas fortes habilidades técnicas e tentam competir lá, mas negligenciam sua compreensão do negócio. Eu, por outro lado, me apresentei como alguém que combina o melhor dos dois mundos, o que me levou a conseguir o emprego no final, pois pude mostrar como forneceria valor e impacto reais ao negócio.